الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية

تطبيقات تعلم الآلة في الرعاية الصحية

طبّق تعلم الآلة على البيانات السريرية ومخاطر المرضى والتشخيص والتنبؤ والنصوص والصور الطبية.

المحاضر د. سامح محمد عالم تطبيقي أول، مايكروسوفت أيرلندا

عن الكورس

طبّق تعلم الآلة على البيانات السريرية ومخاطر المرضى والتشخيص والتنبؤ والنصوص والصور الطبية.

ماذا ستتعلم؟

ستطور في هذا الكورس فهمًا متعمقًا وشاملًا لنظام الرعاية الصحية وعملياته والجهات المتفاعلة داخله، وكيف تعمل معًا ضمن القطاع الصحي الأوسع. وتتعرف على مفاهيم طبية وصحية أساسية وأنواع البيانات السريرية، ومنها السجلات الصحية الإلكترونية والصور والبيانات الجينية، وكيفية جمعها وإدارتها واستخدامها.

يُكسبك الكورس مهارات تصنيف المرضى بحسب المخاطر وتحليل البقاء، وهما تقنيتان مهمتان للتنبؤ بنتائج المرضى وتكييف العلاج وفق احتياجاتهم. وتتعلم تطبيق نماذج تعلم الآلة في تشخيص الأمراض والتنبؤ بمسارها، باستخدام أساليب تقليدية وأخرى حديثة لدعم القرار السريري ورعاية المرضى.

تستكشف تطبيق نماذج الانحدار والتصنيف، إلى جانب معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتحليل البيانات غير المنظمة، مثل الملاحظات السريرية وسجلات المرضى والأدبيات الطبية. ويعرض الكورس استخدام هذه النماذج في التشخيص والتنبؤ بالنتائج وتخصيص خطط العلاج، وكذلك في تحسين عمليات المستشفيات ومبادرات الصحة العامة.

بنهاية الكورس، تمتلك مجموعة من المعارف والمهارات لتطبيق تعلم الآلة على مشكلات صحية واقعية. وهو مناسب للمتخصصين في الرعاية الصحية الراغبين في تطوير مهاراتهم التقنية، ولعلماء البيانات المهتمين بدخول المجال الصحي.

محتوى المحاضرات

عناوين الفيديوهات ومددها كما نُشرت على عربسرا. قد يختلف عدد المحاضرات المعلن عن عدد الفيديوهات، إذ قد تشمل القائمة مقدمات وتدريبات ومحاضرات مقسمة إلى أجزاء.

عناوين الفيديوهات ومددها 16

L0: Overview 00:13
P1-A-The healthcare system 00:35
P1-B-Cinical data standards and formats 00:26
P2-A-The hospitalization timeline 00:25
P2-B-Risk stratification in practice 00:20
P2-C-ML for risk stratification 00:35
p2-D-Survival analysis 00:44
P3-A-Textual sources in healthcare 00:32
P3-B-NLP evolution 00:30
Part3-C-Information retrieval in healthcare 00:53
Part3-D-LLMs on healthcare text 00:26
P4-A-Medical imaging sources 00:30
P4-B-Preprocessing medical images 00:40
P4-C-Learning from medical images 00:38
P5-A-AI regulations and compliance 00:23
P5-B-Transparence and fairness 00:37

الدعم التعليمي (بحسب خطتك)

مجموعات نقاش
مساعد التدريس TA-GPT (قريبًا)

الكتاب المرجعي

لم يُحدد كتاب مرجعي.

الشهادة

تُمنح الشهادة عند إتمام جميع أنشطة الكورس.