علم البيانات

علم البيانات: لقطات مترو سريعة

استكشف الاحتمالات والإحصاء والجبر الخطي والتصور البياني وأسس تعلم الآلة باستخدام Python.

المحاضر د. وليد أ. يوسف أستاذ غير متفرغ، جامعة فيكتوريا، كندا
مخطط تشتت وخط انحدار وأعمدة تكشف أنماط البيانات

01

عن الكورس

استكشف الاحتمالات والإحصاء والجبر الخطي والتصور البياني وأسس تعلم الآلة باستخدام Python.

02

ماذا ستتعلم؟

يقدم الكورس نظرة عامة إلى مجال واسع يضم أكثر من 15 كورسًا. وهو ليس متطلبًا سابقًا لأي كورس آخر، ولا يشترط كورسات سابقة سوى معرفة أساسية بالتفاضل والتكامل والاحتمالات على مستوى المدرسة الثانوية أو بدايات الجامعة. وهدفه الرئيسي تحفيز الطلاب على مواصلة الدراسة المتعمقة والتفوق في كورسات المجال.

يبدأ بأساسيات نظرية الاحتمالات والإحصاء والجبر الخطي والتصور البياني للبيانات. ثم يقدم أساسيات نظرية القرار الإحصائي، ويتناول النماذج الخطية والانحدار. ويشتق مصنف بايز ويشرحه ويطبقه على التوزيعات الطبيعية متعددة المتغيرات، وصولًا إلى مفاهيم التقدير ودالة الخسارة وتقليل المخاطرة.

نظرًا إلى تناول هذه الموضوعات بالتفصيل في كورسات مستقلة مثل الاحتمالات والإحصاء والتعرف على الأنماط، يركز هذا الكورس على التطبيقات العملية بدلًا من التوسع في الاشتقاقات والمعالجة الرياضية. ويهتم ببناء الفهم البديهي وحل المسائل الحاسوبية باستخدام Python.

03

محتوى المحاضرات

عناوين الفيديوهات ومددها كما نُشرت على عربسرا. قد يختلف عدد المحاضرات المعلن عن عدد الفيديوهات، إذ قد تشمل القائمة مقدمات وتدريبات ومحاضرات مقسمة إلى أجزاء.

عناوين الفيديوهات ومددها 24
  1. 01 "Data Science": introduction, what, why?
  2. 02 Snapshot of Probability: PDF, CDF, Normal Distribution
  3. 03 Snapshot of Probability: Joint Distributions
  4. 04 Snapshot of Probability: Independent Random Variables
  5. 05 Snapshot of Probability: Expectation and Variance
  6. 06 Snapshot of Probability: Bias-Variance Decomposition
  7. 07 Snapshot of Probability: Covariance and Correlation
  8. 08 Snapshot of Probability: Conditional expectation and Prediction
  9. 09 Snapshot of Statistics: Sampling, Statistics, and WLLN
  10. 10 Snapshot of Statistics: Estimation, mean, variance, covariance
  11. 11 Snapshot of Statistics: Estimation, median, quantile, outliers
  12. 12 Snapshot of Data Visualization: introduction, rug plot, histogram
  13. 13 Snapshot of Data Visualization: box-plot and categorical variables
  14. 14 Snapshot of Data Visualization: scatter plot
  15. 15 Snapshot of Data Visualization: rigor, higher dimensions, contemplation
  16. 16 Snapshot of Linear Algebra: back to school and visual space
  17. 17 Snapshot of Linear Algebra: rules of matrix operations
  18. 18 Snapshot of Linear Algebra: projection
  19. 19 Snapshot of Multivariate Probability and Statistics: multivariate probability
  20. 20 Snapshot of Multivariate Probability and Statistics: multivariate statistics
  21. 21 Snapshot of Multivariate Probability and Statistics: random vector projection (transformation)
  22. Snapshot of Optimization: Introduction(1/3)
  23. Snapshot of Optimization: introduction(2/3)
  24. Snapshot of Optimization: introduction(3/3)

04

الدعم التعليمي (بحسب خطتك)

  • مجموعات نقاش
  • مراسلة مساعد تدريس بشري لطرح الأسئلة وتلقي الإجابات
  • مساعد التدريس TA-GPT (قريبًا)

05

الكتاب المرجعي

لا يوجد كتاب مرجعي.

06

الشهادة

تُمنح الشهادة بعد اجتياز اختبار نموذجي قصير، ويمكن إعادة المحاولة عدة مرات.